جزئیات:
توضیحات: فصل دوم پژوهش کارشناسی ارشد و دکترا (پیشینه و مبانی نظری پژوهش)
همراه با منبع نویسی درون متنی به شیوه APA جهت استفاده فصل دو پایان نامه
توضیحات نظری کامل در مورد متغیر
پیشینه داخلی و خارجی در مورد متغیر مربوطه و متغیرهای مشابه
رفرنس نویسی و پاورقی دقیق و مناسب
منبع : انگلیسی و فارسی دارد (به شیوه APA)
2-1سابقه و پیشینه تحقیق 2
2-1-1 روشهای سنتی 2
2-1-2 مروری بر روشهای مبتنی بر سیستم اطلاعات جغرافیایی برای تجزیه و تحلیل تناسب استفاده از زمین 2
2-1-2-1 هم پوشانی به کمک رایانه 2
2-1-2-2 روشهای هوش مصنوعی 2
2-1-2-3 تکنیک های منطق فازی 2
2-1-3 تحقیقات مرتبط 2
2-1-4 جمع بندی نظرات 2
2-1-5جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق 2
2-2 سیستم های اطلاعات مکانی(GIS) و نقش آن در مکانیابی 2
2-2-1 GISو ضرورت بکارگیری آن در مکانیابی اراضی 2
2-2-2 مکانیابی و معیارهای مطلوبیت مکانیابی اراضی 2
2-3 روشهای تحلیل تصمیم گیری چند معیاره مکانیابی SMCDA 2
2-3-1 روش تصمیم گیری چند معیاره فرآیند تحلیل سلسله مراتبی(AHP) 2
2-3-1-1 اصول فرآیند تحلیل سلسله مراتبی 2
2-3-1-2 مزایای فرآیند تحلیل سلسله مراتبی 2
2-3-1-3 فرآیند تحلیل سلسله مراتبی در یک نگاه 2
2-3-1-3-1 ساختن سلسله مراتبی 2
2-3-1-3-2 محاسبه وزن 2
2-3-1-3-3 سازگاری سیستم 2
2-3-2 مشکلات پیاده سازی MCDM در GIS 2
2-1سابقه و پیشینه تحقیق
مکانیابی به روشهای مختلفی انجام شده است. روشهای سنتی مکانیابی مشکلات
زیادی اعم از زیست محیطی، اقتصادی، اجتماعی، زیربنایی و غیره با خود بهمراه
داشته است. امروزه با استفاده از روشهای مکانیابی پیشرفته GIS بسیاری از
مشکلات روشهای سنتی یا به عبارتی روشهای آزمون خطا کاسته شده است.
2-1-1 روشهای سنتی
برای داشتن یک تصمیم گیری بهتر جهت انتخاب سایتهای مناسب سکونت، جمع
آوری و تحلیل اطلاعات، درباره ی پارامترهای مختلفی مانند نوع خاک، شیب،
میزان آب موجود، زمین در دسترس، نزدیکی به جاده و نزدیکی به شبکه فاضلاب،
دور بودن از مناطق صنعتی و ... مورد نیاز است.
اغلب روشهای متداول که امروزه در ایران برای انتخاب سایتهای مسکونی بکار
گرفتهمی شود روشهای دستی است که عموماً بسیار زمان بر و طاقت فرسا است. با
توجه به این واقعیت که اطلاعات مربوطه عموماً در فرمت داده های متغیر و
مقیاسهای مختلف در دسترس هستند بنابراین یک نیاز اساسی است که از ابزارها و
فناوریهای مدرن مانند GIS در این امر استفاده کنیم.
انتخاب سایتهای مسکونی نیازمند قیدهای متعددی برای حفظ ساکنین از خطرات
متفاوت می باشد. به عنوان مثال سایت انتخاب شده نباید از اراضی پست انتخاب
شود. شیب زمین خیلی زیاد نباشد، جهت جغرافیایی مناسب باشد و مانند اینها،
از یک طرف با افزایش این قیدها و زیاد شدن تعداد عواملی که بایستی در
انتخابسایتهای مسکونی درنظر گرفته شود و از طرف دیگر زمان بر بودن روشهای
سنتی و دستی و کاهش دقت به علت جنرالیزه کردن های ضروری و حذف کردن و صرف
نظر کردن های لازم در آن امروزه ضرورت استفاده از تکنولوژیهای پیشرفته و
نوین مانند سامانه اطلاعات جغرافیایی بیش از پیش احساس می شود.
بطور سنتی استفاده کنندگان هم در انتخابهای روزمره برای انتخاب مناطق
مسکونی با ارزیابی و وزندهی معیارهای مختلف وارد عمل می شوند. معیارهایی
مانند دسترسی به محل کار، مرکز خرید و مراکز آموزشی، کیفیت همسایگی زندگی،
در دسترس بودن خدمات عمومی، به همراه معیارهای مرتبط با هزینه ها شامل قیمت
خانه، مالیات، هزینه حمل و نقل، نهایتاً ویژگی های سکونت مانند سن
ساختمان، تعداد اتاق هاو نوع کاربریها مورد ارزیابی قرار گرفته و بدین
ترتیب گزینه های بهینه تر و مناسب تر ارزایابی و مشخص می شوند. مدلهای
تئوریک مناطق شهری، اغلب جمعیت مصرف کنندگان برای خدمات عمومی، در دسترس
بودن، و خصوصیات سکونت است این عوامل جذب می توانند به عنوان یک مبنا برای
آنالیزهای عملی استفاده شوند.
2-1-2 مروری بر روشهای مبتنی بر سیستم اطلاعات جغرافیایی برای تجزیه و تحلیل تناسب استفاده از زمین
روشهای مبتنی بر سیستم اطلاعات جغرافیایی برای تجزیه و تحلیل تناسب
استفاده از زمین، از روشهای دستی تکنیک های هم پوشانی استفاده شده توسط
معماران منظر در آمریکا در اواخر قرن نوزدهم و اوایل قر بیستم منشأ گرفته
اند. McHARG (1969)تکنیک های هم پوشانی را با ارائه یک روش هم پوشانی
کارتوگرافی توسعه داد. این روش به طور گسترده به عنوان یک پیشرو از روش
کلاسیک هم پوشانی در سیستم اطلاعات جغرافیایی به رسمیت شناخته شد. تحلیل
متناسب استفاده از زمین را می توان در سه گروه عمده از رویگردهای مبتنی بر
سیستم اطلاعات جغرافیایی طبقه بندی کرد: الف) هم پوشانی نقشه ها به کمک
کامپیوتر، ب) روشهای ارزیابی چند عامله و ج)روش هوش مصنوعی ( محاسبات نرم
ویا محاسبات زمینی)، که خلاصه ای از ویژگی های برخی از این روشها در زیر
ذکر می شود.
2-1-2-1 هم پوشانی به کمک رایانه
تکنیک های هم پوشانی به کمک رایانه به عنوان پاسخی به محدودیت های تهیه
نقشه در روشهای دستی و ترکیب مجموعه های بزرگ داده توسعه داده شدند. بر
خلاف روش دستی تهیه نقشه، در روش کامپیوتری، مقادیر، یک رشته از عوامل
درجات خاکستری رنگی هستند و مدلها به صورت عددی و به صورت ماتریسی در
کامپیوتر ذخیره می شوند. نقشه های تناسب ویژه از آن پس می توانند تجزیه و
تحلیل شود و برای بدست آوردن نقشه متناسب کافی باهم ترکیب شوند. رویکرد
همپوشانی نقشه به طور معمول در شکل عملیات بولین و ترکیب خطی وزنی(WLC)
برای تناسب استفاده از زمین بکار برده شده است. دلیل اصلی محبوبیت این روش
این است که به آسانی می توان آن ها را با استفاده از عملیات جبری بر روی
نقشه در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی بکار برد. روشهای بکار رفته نیز قابل
فهم و به طور مستقیم برای تصمیم گیرندگان جذاب می باشند.
با این حال استفاده سیستم های اطلاعات جغرافیایی از WLC اغلب بدون درک
کامل از مفروضات اساسی این رویکرد می باشد. این روش اغلب بدون هیچ بینش
کاربردی از دو عنصر حیاتی WLCبکار می رود:
الف) وزن تخصیص داده شده به عناصر نقشه
ب) روش استخراج نقشه مشخصه متناسب
